Nasıl hesaplanır?
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Son iş deneyimin, geçmiş deneyimlerin ve toplam deneyimin uygunluk puanını etkileyen kriterler arasındadır.
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Mesleki Yeterlilikler
Şirketlerin ilanda belirlediği kriterlerle özgeçmişindeki bilgilerin ne kadar uyumlu olduğu içerik karşılaştırılmasıyla bulunur.
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Diğer Bilgiler

QUALIFICATIONS AND JOB DESCRIPTION

You’ll work on a small team to understand users’ interests and intent as well as to build the systems and machine learning models that drive recommendations to users at scale.
You’ll apply state-of-the-art data mining and machine learning techniques to significantly increase our product search and recommendation relevance capabilities.

What you’ll do:
• Design and build machine learning systems that produce recommendation
• Use machine learning and related techniques to solve modeling and ranking problems across discovery and search
• Evaluate potential improvements, prototype, validate, and productionize these strategies
• Build and optimize systems, tools, and validation strategies to support new features
• Use Big Data technologies (such as Hadoop, Spark, Storm) to build large scale data mining pipelines
• 2+ years of software engineering experience
• Experience working on production machine learning systems at scale, data mining, search, ranking, recommendations, and/or natural language processing
• A good level of understanding of an object-oriented programming language (Java and Python)

PREFERRED CANDIDATE

POSITION INFORMATION

Firma Sektörü:

Bilişim, Yazılım, Mühendislik Hizmetleri

Çalışma Şekli:

Haftaiçi 08.00 - 17.00

Haftasonu (Cumartesi) -

Haftasonu (Pazar) -

Sosyal / Yan Haklar:

Özel Sağlık Sigortası
Yemek Kartı (Setcard, Ticket, Multinet, Sodexo vb.)

Çalışan Sayısı:

50-74