Nasıl hesaplanır?
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Son iş deneyimin, geçmiş deneyimlerin ve toplam deneyimin uygunluk puanını etkileyen kriterler arasındadır.
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Mesleki Yeterlilikler
Şirketlerin ilanda belirlediği kriterlerle özgeçmişindeki bilgilerin ne kadar uyumlu olduğu içerik karşılaştırılmasıyla bulunur.
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Diğer Bilgiler

QUALIFICATIONS AND JOB DESCRIPTION

Qualifications:
  • A Bachelor’s degree in Computer Science, Statistics, Informatics, Information Systems, Electrical Engineering, Industrial Engineering or another quantitative field.
  • Strong analytic skills related to working with unstructured datasets.
  • Knowledge in at least one of these required:
  • Big data tools: Hadoop, Spark, Kafka, etc.
  • Relational SQL and NoSQL databases, including Postgres and Cassandra.
  • Data pipeline and workflow management tools: Azkaban, Luigi, Airflow, etc.
  • Stream processing and storage services at GCP, AWS and Azure services.
  • Object-oriented/object function scripting languages: Python, Java, C++, Scala, etc.
  • Excellent command of written and verbal English,
  • Ability to operate successfully in a matrix organization,
  • No travel restriction,


İŞ TANIMI

Responsibilities:
  • Be a part of AI team and work at various IoT and Industry 4.0 projects.
  • Build and optimize ‘big data’ data pipelines, architectures and data sets
  • Build processes supporting data transformation, data structures, metadata, dependency and workload management.
  • Manipulate, pre-process and extract value from large disconnected datasets.
  • Work closely with Data Scientist and Domain experts.

PREFERRED CANDIDATE

POSITION INFORMATION